在图像处理考研方面，以下是一些建议的院校：
北京大学
教育与研究资源：拥有丰富的医学教育和研究资源，医学影像学科在国内处于领先地位。
师资力量：拥有一流的师资力量和先进的设备，同时与临床医学紧密结合，为学生提供了全方位的学习和研究机会。
清华大学
计算机科学与技术系：国内顶尖的计算机教育和研究机构之一，在人工智能、大数据、云计算等领域有着深厚的积累和显著的成就。
浙江大学
计算机科学与技术学院：以其卓越的教学质量和科研水平著称，特别是在图形图像处理、计算机视觉、自然语言处理等方向上有着深厚的研究基础。
上海交通大学
电子信息与电气工程学院：在计算机科学与技术方面有着悠久的历史和良好的声誉，尤其是在计算机网络、嵌入式系统、智能信息处理等方面具有较强的实力。
华中科技大学
计算机科学与技术学院：在计算机体系结构、软件工程、数据科学等领域有着深厚的研究底蕴，为国家的信息化建设做出了重要贡献。
复旦大学 、 华中科技大学、 北京大学、 上海交通大学、 首都医科大学、 中国医科大学、 南方医科大学、 重庆医科大学、 中山大学、 四川大学、 天津医科大学、 山东大学
这些院校在医学影像学领域都有良好的声誉，并且有多个研究方向涉及图像处理技术。
中国科学院自动化研究所
研究方向：在图像处理、模式识别研究领域绝对前沿，适合研究图像处理算法和应用。
北京理工大学
图像处理实验室：很强，适合研究图像处理相关技术。
南京大学
计算机科学与技术系：在国内外享有较高的知名度，其在计算机理论、算法设计、高性能计算等方面的研究成果备受瞩目。
哈尔滨工业大学
计算机科学与技术学院：在计算机系统结构、人工智能、机器人技术等方面有着突出的研究成果，是东北地区计算机教育的重要基地。
建议
选择院校：根据你的兴趣和研究方向，选择具有强大师资力量和先进科研设施的院校。例如，如果你对医学影像学中的图像处理感兴趣，北京大学、清华大学和浙江大学都是非常好的选择。
研究方向：明确你的研究方向，选择在该领域有丰富研究经验的院校。例如，如果你对计算机视觉和图像处理算法感兴趣，浙江大学和清华大学可能更适合你。
实践机会：选择有丰富实践机会的院校，以便将理论知识应用于实际项目中。例如，南方医科大学和苏州大学在实践基地方面较为突出。
希望这些建议能帮助你找到最适合自己的考研院校。