对于编程能力相对较弱的学生，以下是一些适合考研的专业建议：
管理学：
管理学注重培养学生的组织管理能力，包括战略管理、人力资源管理、市场营销等方面的知识和技能。对于编程能力不太强的人来说，管理学专业可以提供更多与人和组织相关的课程，如领导力、团队合作等，有助于发展人际交往和管理能力。
经济学：
经济学专业研究社会资源的配置和经济活动的规律，包括宏观经济学、微观经济学、产业经济学等。虽然编程技能对经济学专业并非必须，但掌握一些统计学和数学建模的知识，有助于进行经济数据分析和预测，提高研究和决策能力。
金融学：
金融学专业涉及金融市场、金融产品、金融机构等领域的知识和技能，包括投资、风险管理、金融市场分析等。虽然编程能力对金融学专业并非必须，但掌握一些统计学和数据分析的方法，有助于进行金融数据的处理和分析，提高投资和决策能力。
心理学：
心理学专业研究人类的心理过程和行为，包括认知心理学、社会心理学、发展心理学等。虽然编程技能对心理学专业并非必须，但可以通过学习一些统计学和研究方法，进行心理数据的分析和实验设计，提高研究和咨询能力。
教育学：
教育学专业研究教育理论和教育实践，包括教育心理学、教育管理学、教育技术学等。虽然编程能力对教育学专业并非必须，但掌握一些教育技术和多媒体教学的知识，有助于教育教学方法的创新和教育资源的开发。
软件工程：
软件工程专业更加注重软件开发和项目管理，不仅涉及编程技术，还包括软件设计、软件测试、软件项目管理等方面的内容。考研选择该专业可以弥补编程技术上的不足，并学习软件开发的整个流程。
数据科学与大数据技术：
数据科学与大数据技术专业主要培养数据分析和数据挖掘方面的专业人才。虽然编程是数据科学与大数据技术的基础，但该专业还包括统计学、数据可视化、数据挖掘算法等内容。考研选择该专业可以拓宽数据科学的知识面。
信息安全：
信息安全专业主要培养网络安全和信息安全方面的专业人才。虽然编程是信息安全专业的基础，但该专业还包括网络安全、密码学、入侵检测等内容。考研选择该专业可以进一步学习信息安全的理论和技术。
信息管理与信息系统：
这个专业主要涉及信息系统的设计、开发和管理。在学习过程中，你将接触到数据库管理、软件工程、网络技术等编程相关的知识，培养你在信息技术领域的综合能力。
数学与应用数学：
数学是编程的基础，通过学习数学可以提高逻辑思维和分析问题的能力，为后续学习编程打下坚实的基础。在数学专业中，可以学习到数学建模、优化算法等与编程相关的知识。
统计学：
统计学是数据分析和机器学习等领域的重要基础，学习统计学可以帮助你掌握数据处理、数据分析等技能。统计学专业还与编程密切相关，学习统计学可以提高你的编程能力。
选择专业时，建议结合自己的兴趣和职业规划，选择最适合自己的方向。即使编程能力不强，也可以通过选择相关课程和实践项目来提升自己的编程能力。