天津大数据专业考研的主要科目包括数学、英语、政治思想理论以及专业课。专业课的内容会根据考生选择的专业和学校有所不同，但通常涉及数据库管理系统、数据挖掘、机器学习、统计分析及大数据处理框架等方面。
具体到天津地区，大数据专业考研可以报考的专业有：
数据科学与大数据技术：
这是一个综合性的学科，涵盖了数据的采集、存储、处理、分析和应用等多个方面。该专业要求学生具备全面的数据科学知识，能够解决大数据领域中的复杂问题。
计算机科学与技术：
这是大数据管理与应用的重要基础学科。学生需要学习计算机系统的设计与开发，包括数据处理、数据挖掘、机器学习等方面的知识。这些技能在大数据管理与应用中具有广泛的应用。
大数据技术与应用：
该专业专注于大数据的实际应用，涉及大数据的采集、清洗、存储、管理及分析等方面。考研时，该专业会涉及算法设计、系统架构等方面的知识。
数据计算及应用：
该专业强调数据计算的理论和实践，涉及数据处理、数据挖掘、机器学习等方面的知识。考研科目会深入涉及统计学、机器学习算法、数据预处理与特征工程等知识。
应用统计学：
统计学是大数据专业的核心学科之一，主要涉及数据的描述性分析、推断性分析、预测性分析等方面的知识。如果对数据分析的数学基础感兴趣，可以选择统计学作为考研方向。
自然语言处理 和 计算机视觉：
这些是大数据专业的前沿方向之一，涉及机器学习、深度学习、自然语言处理等方面的知识。如果对人工智能和大数据的结合感兴趣，可以选择这些方向作为考研方向。
建议根据个人兴趣和职业规划选择合适的专业方向。例如，如果对数据分析和处理感兴趣，可以选择数据科学或大数据技术与应用；如果对大数据技术的实现和底层原理感兴趣，可以选择计算机科学与技术；如果对人工智能和大数据的结合感兴趣，可以选择人工智能专业。同时，考虑到天津地区的具体招生情况和专业特点，建议进一步了解相关学校和专业的详细信息。