考研选择历史大数据专业是一个值得考虑的选项，以下是一些相关的信息和考虑因素：
专业方向
大数据历史专业：这是一个结合了历史学和大数据技术的交叉学科，旨在培养学生在历史数据分析和处理方面的能力。这个专业可能涉及历史数据的采集、存储、分析、可视化和应用等方面。
考研优势
提升综合素质：通过考研深造，可以系统地学习大数据相关的专业知识和技能，提高自己的综合素质，培养学生的创新思维和解决问题的能力。
增强竞争力：在大数据领域，具备研究生学历的求职者往往更具有竞争力。随着大数据技术的不断发展，企业对于高端人才的需求也越来越迫切。
拓展人脉资源：在研究生阶段，可以结交更多志同道合的同学和朋友，这些同学和朋友在未来的职业发展中可能会成为重要的合作伙伴或者领导。
提高薪资水平：很多企业对研究生和本科生的待遇有差别，研究生往往能够获得更高的薪资和更好的职业发展机会。
学校选择
华中师范大学：该校的历史学在第四轮学科评估中被评为A-，排名超过华东师范大学，且招生人数较多，门槛相对较低，是一个不错的选择。
其他学校：还可以考虑其他设有大数据历史专业或相关交叉学科的学校，如北京大学、清华大学、复旦大学等。这些学校通常在学术研究和师资力量方面具有优势。
课程内容
数据科学：包括数据挖掘、机器学习、统计学、可视化等课程。
数据分析：涉及数据清洗、数据挖掘、统计分析等课程。
数据工程：关注数据系统的设计、开发和维护，包括数据库系统、计算机网络、分布式计算等课程。
大数据算法：包括分布式计算、并行计算、算法优化等课程。
实战经验
实验室或项目：参与相关实验室或项目，积累实战经验，这对于就业和研究生阶段的学习都非常重要。
建议
选择合适的学校和导师：选择一个实力强、导师经验丰富的学校，这将对未来的学术和职业发展产生积极影响。
注重实践：在本科阶段，除了学习专业知识外，还要注重实践能力的培养，如参加实习、项目等。
持续学习：考研后要继续深入学习，不断拓展自己的知识面和技能，以适应不断变化的大数据领域。
综上所述，历史大数据专业考研是一个具有广阔前景和发展空间的选项。通过系统的学习和实践，可以提升自己的专业素养和竞争力，为未来的职业发展打下坚实的基础。