考研数学概率论的处理方法可以总结为以下几点：
熟悉基本概念和公式
对概率论的基本概念和公式有一个清晰的认识，包括概率的定义、条件概率、独立性、随机变量等。可以通过阅读教材或参考书籍来系统地学习这些内容。
多做习题
概率论是一个实践性很强的学科，通过大量的习题练习可以加深对知识点的理解和记忆。可以选择一些经典的习题集或者历年真题进行练习，同时要注意分析解题思路和方法。
理解概念背后的原理
概率论中的概念和公式往往有一定的逻辑和推导过程，要尽量理解其背后的原理和思想。可以通过查阅相关的数学证明或者参考书籍来深入理解。
多进行思维训练
概率论中的问题往往需要进行逻辑思维和推理，因此要多进行思维训练。可以通过解决一些实际问题或者参加一些数学竞赛来提高自己的思维能力。
注意总结和归纳
复习过程中要注意总结和归纳所学的知识点，可以制作思维导图或者笔记来帮助记忆和复习。同时，要注意将不同知识点之间的联系和区别弄清楚，避免混淆。
多进行模拟考试
在复习的最后阶段，可以进行一些模拟考试来检验自己的复习效果。
从基础入手，搭建牢固的知识框架
理解基本概念，如概率、随机变量和分布。例如，掷硬币时正面朝上的概率是50%，背面也是50%，这就是最简单的概率。
掌握核心主线
概率论与数理统计的核心主线是分布与数字特征。考试时一般会选择两个方面的内容：一维随机变量及其函数的分布与数字特征，二维随机变量及其函数的分布与数字特征，点估计与统计量的分布与数字特征。
分类讨论
对于一维、二维随机变量函数的分布问题，以及二维离散型随机变量与连续性随机变量的综合问题，一般都需要进行分类讨论，确保既不重复又不遗漏。
数形结合
利用几何意义来解题，例如概率密度、分布函数、正态分布的对称性等，可以大大提升解题速度。
正难则反
在处理概率大题过程中，如果遇到困难，可以从反面来考虑，往往正面复杂的问题，反面比较简单。
寻找完备事件组
对于某些事件概率的计算，可以通过寻找完备事件组来简化计算。
标准化处理
如果题设中给出随机变量X服从正态分布N（μ, σ²），则可以通过标准化处理，将其转化为标准正态分布N（0,1）来处理有关问题。
二重积分计算
对于二维随机变量（X,Y）满足条件Y≥g（X）或（Y≤g（X））的概率，可以通过二重积分来计算。
利用中心极限定理
对于涉及多个随机变量的问题，可以直接运用中心极限定理，将问题转化为简单的正态分布问题，提高解题效率。
整理考试的主要考点
因为概率论每年考试的重点都是比较固定的，所以需要整理考试的主要考点，提高解题的熟练度和准确度。
通过以上方法，可以有效地复习和准备考研数学概率论部分，提高解题能力和应试水平。