数据分析考研可以报考的专业主要有以下几个：
数据科学与大数据技术
该专业是大数据领域最热门的专业之一，系统地教授数据分析、数据挖掘、机器学习等核心技术，并注重实际应用能力的培养。课程设置包括数据结构与算法、数据库原理、大数据处理技术、数据挖掘、机器学习等。毕业生在就业市场上非常受欢迎，可以在互联网、金融、电商、医疗等多个领域找到合适的工作岗位。
计算机科学与技术
该专业的课程内容涵盖了计算机基础理论、软件开发、网络通信、人工智能等多个方面。通过学习，学生能够掌握编程语言、算法设计、数据结构等大数据分析的基础技能，并具备实际动手能力。毕业生可以从事软件开发、系统分析、数据分析等多个岗位。
统计学
统计学是大数据分析的基础学科之一，通过数学模型和理论来分析和解释数据。随着大数据时代的到来，统计学在数据分析中的应用越来越广泛。毕业生可以在企业、事业单位和经济管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作。
应用统计
应用统计专业主要包括一般统计和经济统计两类专业方向，培养具有良好的数学或数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据。毕业生可以在企业、事业单位和经济管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作。
信息管理与信息系统
该专业涉及信息的收集、存储、管理、分析和利用，与数据分析密切相关。毕业生可以在多个领域从事信息分析、信息系统设计和管理工作。
软件工程
软件工程专业培养具备软件开发、测试、维护和管理能力的人才，虽然不直接专注于数据分析，但相关的技能如编程、算法设计等对数据分析工作有很大帮助。
经济学、社会学、医学
这些专业也开设了与数据分析相关的细分方向，适合对特定领域有浓厚兴趣并希望结合本科专业进行选择的学生。
建议
选择专业：根据自身的兴趣和职业规划，选择最符合自己发展方向的专业。如果对计算机技术和大数据分析有浓厚兴趣，数据科学与大数据技术专业是首选。如果希望从事统计分析和理论研究，统计学和应用统计专业较为合适。
学校选择：选择具有强大师资力量和研究实力的学校，如清华大学、北京大学、上海交通大学等，这些学校在大数据分析领域有深厚的研究基础和领先的技术优势。
实践技能：注重实践技能的培养，通过实验课程和项目实践，将理论知识应用到实际问题中，提高解决问题的能力。