考研数学二主要包括 高等数学和线性代数两个科目。以下是详细内容：
高等数学
占比约为78%
内容包括：函数、极限、连续、一元函数微分学、一元函数积分学、多元函数微积分学和常微分方程等。
线性代数
占比约为22%
内容包括：行列式、矩阵及其运算、向量空间、线性方程组的解法、特征值与特征向量等。
详细内容详解：
高等数学
函数、极限、连续：函数的概念及表示法、极限的定义与性质、无穷小量与无穷大量的关系、函数连续性的概念以及函数间断点的类型等。
一元函数微分学：导数和微分的概念、导数的性质与应用、函数的单调性和极值、函数图形的凹凸性以及微分中值定理等。
一元函数积分学：不定积分和定积分的基本概念、积分法、积分应用等。
多元函数微积分学：多元函数的偏导数、全微分、极值、梯度等。
常微分方程：一阶微分方程的求解方法、高阶微分方程的稳定性分析等。
级数与广义积分：数列与函数的极限、收敛性、定积分和广义积分等基本概念。
线性代数
行列式：行列式的定义、性质和计算方法。
矩阵：矩阵的基本运算（加减乘除、转置、逆）、矩阵的性质（秩、伴随矩阵等）。
向量：向量的基本运算（加减法、数量积、模长）、向量空间及其子空间。
线性方程组：线性方程组的解的存在性和唯一性、求解方法（高斯消元法、克拉默法则等）。
特征值与特征向量：特征值和特征向量的定义、计算方法及其应用。
二次型：二次型的定义、标准形、正定与负定、矩阵对角化等。
建议：
高等数学：重点掌握函数的极限、导数和积分，以及多元函数的微积分和常微分方程。
线性代数：重点掌握矩阵和线性方程组的运算，以及特征值和特征向量的计算。
通过系统复习和练习，可以有效地掌握考研数学二的内容，提高应试能力。