考研概率论基础主要涉及以下几个核心知识点：
随机事件及其概率
随机实验：满足三个条件的试验称为随机实验。
随机事件：随机实验中可能出现的结果称为随机事件。
样本空间：随机实验所有可能结果的集合。
概率：随机事件发生的可能性大小。
古典概型：所有基本事件发生的可能性相同。
几何概型：事件发生的可能性与几何图形的面积或体积有关。
概率的加法公式：适用于互斥事件的概率计算。
随机变量及其分布
随机变量的概念：随机实验结果的数值表示。
离散型随机变量：取值为有限个或可数无限个的随机变量。
连续型随机变量：取值为实数范围内的随机变量。
概率分布：随机变量的所有可能取值及其对应的概率。
概率密度：连续型随机变量的概率分布函数。
分布函数：随机变量的累积概率分布函数。
常见分布：如正态分布、二项分布、泊松分布等。
多维随机变量及其分布
二维随机变量：由两个随机变量组成的随机系统。
联合分布：二维随机变量的所有可能取值及其对应的概率。
边缘分布：单独考虑一个随机变量时的概率分布。
条件分布：给定另一个随机变量的取值时，一个随机变量的概率分布。
独立性：两个随机变量取值互不影响。
随机变量的数字特征
数学期望：随机变量的平均值。
方差：随机变量取值偏离数学期望的程度的度量。
协方差：衡量两个随机变量变化趋势的相关性。
相关系数：协方差的标准化形式，衡量线性相关程度。
大数定律和中心极限定理
大数定律：随机事件在多次独立重复试验中频率趋于其概率。
中心极限定理：大量独立随机变量之和的分布趋近于正态分布。
复习建议
重视基本概念的理解，如随机事件、概率、随机变量及其分布。
掌握概率的基本性质和运算，如条件概率、全概率公式和贝叶斯公式。
熟悉常见分布及其性质，如正态分布、二项分布等。
理解并应用大数定律和中心极限定理。
多做习题，提高解题的熟练度和准确度。
以上是考研概率论基础知识的概述，希望对你有所帮助。