计算机人工智能考研的难度 较大，主要基于以下几个方面的原因：
考研大环境困难：
近年来，考研人数众多，竞争激烈，使得整体难度加大。
专业热门：
人工智能作为当前考研的热门专业之一，契合了科技发展的潮流，就业前景看好，吸引了大量考生报考，进一步增加了考研的难度。
知识面广泛：
人工智能专业涉及计算机科学、数学、机器学习等多个学科的知识，要求考生具备综合的知识基础。
竞争激烈：
头部院校的竞争尤为激烈，试题难度高，复试淘汰率也较高。
招生人数增加：
虽然招生人数在逐年递增，但由于报考人数的增长更快，实际录取难度依然很大。
建议
明确目标：
考生应明确自己的兴趣和职业规划，选择合适的专业和学校。
提前准备：
制定详细的学习计划，注重基础知识的积累和实践经验的培养。
选择合适的课程：
选择适合自己水平的课程和培训班，提高学习效率。
重视实践：
积极参与实验室或课题组的实践活动，积累项目经验。
关注复试：
复试不仅考察专业知识，还考察科研和实践经历，考生应提前做好准备。
保持积极心态：
面对考研的激烈竞争，保持积极的心态，坚持到底。
通过以上准备，考生可以更好地应对计算机人工智能考研的挑战，提高上岸的机会。