大数据专业的就业和考研都是值得考虑的选项，它们各有优劣，适合不同的情况和目标。以下是两者的主要考虑因素：
就业
优势：
快速积累工作经验。
较早开始职业生涯，增加收入。
劣势：
缺乏高学历可能限制职业上限。
竞争激烈，尤其对于非名校毕业生。
考研
优势：
提高学历，增加就业竞争力。
有机会深入研究特定领域，如人工智能。
劣势：
需要投入额外的时间和精力。
可能会错过应届生找工作的最佳时期。
综合考虑
个人职业规划：
如果对学历有较高要求或希望进入研究生门槛的岗位，考研可能是更好的选择。
如果已有明确的职业规划和路线，并且希望早日开始工作，直接就业可能更合适。
行业趋势：
大数据领域人才需求大，尤其是具备创新能力的高端人才。
技术体系结构趋于成熟，行业应用领域有更多突破点。
个人兴趣与能力：
如果对学术研究有浓厚兴趣，愿意投入时间进行深度学习，考研可能更适合。
如果更偏向于实践操作，希望快速进入职场，那么直接就业可能更合适。
结论
选择就业还是考研，最终应根据个人的情况、兴趣、职业规划以及对未来发展的期望来决定。无论选择哪条路，都应注重提升自己的实际技能和创新能力，以适应不断变化的大数据行业需求