信息与计算科学专业的考研方向主要包括以下几个方面：
计算机视觉与图像处理：
研究如何使计算机能够“理解”和“分析”图像和视频数据，应用于人脸识别、目标检测与跟踪、图像增强等领域。
人工智能与机器学习：
研究如何使计算机模拟和实现人类智能，通过算法从数据中学习和改进，涉及自然语言处理、数据挖掘、智能推荐系统等前沿技术。
数据科学与大数据分析：
专注于数据的收集、处理、分析和可视化，挖掘数据背后的价值。
数学：
系统学习数学和应用数学的基本理论和方法，培养具备数学教学、数学教育研究、数学科学研究以及数学实际应用等基本能力的人才。
应用数学：
将数学的理论和方法应用于现实世界的各种问题中，例如物理学、工程学、经济学、金融学等领域。
计算数学：
研究数学问题的数值求解方法和理论，包括数学模型的建立、数值计算方法的选取和计算机编程等方面。
计算机应用技术：
研究计算机系统的设计、开发和应用，包括计算机软件、硬件、网络等方面的知识，培养学生运用计算机技术解决实际问题的能力。
计算机系统结构、 微型计算机系统、 并行分布/处理与智能计算机系统、 计算机软件、 人工智能与智能控制、 计算机图形学及计算机辅助设计、 计算机信息处理与应用、 计算机设计自动化与计算机科学理论等。
控制理论与控制工程、 模式识别、 测控、 精密仪器、 导航制导等。
运筹学、 金融数学、 国际贸易、 国际金融、 投资、 企业管理等。
建议学生在选择考研方向时，结合自己的兴趣和职业规划，选择最适合自己的领域进行深入研究。例如，对计算机视觉和图像处理感兴趣的学生可以选择计算机视觉与图像处理方向；对人工智能和机器学习感兴趣的学生可以选择人工智能与机器学习方向；对数据分析和大数据处理感兴趣的学生可以选择数据科学与大数据分析方向。同时，学生也可以考虑跨专业考研，拓宽自己的知识面和就业领域。