选择考研用的数学工具或资料，可以根据个人偏好、学习风格和目标来做出决定。以下是一些建议：
MATLAB
适用领域：工程、物理、计算机科学等。
特点：功能强大，丰富的函数库，图形化界面，支持多种编程语言，易于学习。
Maple
适用领域：符号计算、数值计算、图形处理等。
特点：强大的符号计算能力，丰富的函数库，图形化界面，支持多种编程语言。
Python
适用领域：数据科学、人工智能、机器学习等。
特点：语法简洁，易于上手，有丰富的数学库如NumPy、SciPy、Pandas等。
李永乐全集
特点：历年考研真题的全面总结，包括例题和答案，详细的解题方法和技巧。
《线性代数》
作者：同济大学数学系。
特点：高考数学的必读资料之一，适合所有考生。
《李正元复习全书》
特点：涵盖概率论、高数等内容，适合数学爱好者。
《660题》
特点：李永乐主编，适合基础阶段刷题。
《张宇18讲》
特点：新颖的解题思路和深度的数学思维，适合数学爱好者。
《高等数学》
作者：同济大学、浙江大学等。
特点：经典的数学教材，适合考研全程使用。
《李永乐线性代数辅导讲义》
特点：考研届现代复习的法宝，几乎人手一份。
建议
初学者：建议从Python开始，因其语法简洁，有丰富的数学库支持，适合快速上手和编程实践。
中高级学习者：可以根据具体需求选择MATLAB或Maple进行符号计算和数值计算，同时结合Python进行数据处理和机器学习。
全面复习：建议使用李永乐全集、《线性代数》、《李正元复习全书》等资料进行系统复习，结合《660题》进行刷题巩固。
选择合适的工具或资料，结合自己的学习习惯和目标，可以更有效地进行考研数学的备考。