考研数学的考点主要包括以下几个方面：
极限与连续：
这是数学分析的基础，包括数列极限、函数极限、极限存在与左右极限的关系、无穷小与无穷大的概念以及无穷小阶的比较等。同时，需要理解函数连续性的概念及其性质，例如间断点的类型和闭区间上连续函数的性质。
导数与微分：
导数是微积分学的基础，涉及导数的定义、性质、几何意义以及导数的四则运算法则。微分则是导数的应用，包括求函数的极值、判断函数的凹凸性和拐点、求函数的渐近线等。此外，中值定理如罗尔定理、拉格朗日中值定理、柯西中值定理的证明与应用也是重要内容。
积分学：
包括不定积分和定积分两部分，需要理解原函数和不定积分、定积分的概念及性质，掌握基本公式和计算方法（如换元积分法和分部积分法）。
高等数学：
涵盖函数、极限、连续、一元函数微积分学、向量代数与空间解析几何、多元函数的微积分学、无穷级数、常微分方程等内容。这部分内容不仅基础性强，而且应用广泛。
线性代数：
主要涉及行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量、二次型等内容。线性代数在考研数学中占有重要地位，其逻辑性和抽象性要求考生具备较强的思维能力。
概率论与数理统计：
包括随机事件和概率、随机变量及其概率分布、二维随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验等。这部分内容对于培养考生的统计思维和数据处理能力至关重要。
离散数学：
包括集合、关系、图论、逻辑、代数结构等内容，这部分内容在考研数学中相对较少涉及，但对于某些专业（如计算机科学）的考生可能会有所要求。
计算方法：
包括数值计算、插值、拟合、微分方程数值解法、线性方程组求解等，这些方法在解决实际问题时非常有用。
建议考生在复习过程中，重点掌握这些核心考点，并通过大量的练习来巩固和提高解题能力。