智能制造专业考研的方向和科目如下：
智能机器人技术
主要研究机械设计、运动控制、传感器技术、计算机程序设计、机器视觉、自然语音处理、SLAM导航与规划、人工智能算法等方面的基本理论和基础知识。
矿山智能技术与装备
研究矿山机电自动控制技术、矿山电力拖动与控制等方面基本知识和技能，进行煤矿和非煤矿山机电设备的运用、调试、维护、技术改造、经营等。
流体传动与控制技术
主要研究流体力学、控制理论、机械元件设计等方面的知识，应用于工业自动化和流体机械系统的设计与控制。
电系统监测与控制技术
研究电力系统的监测、控制与自动化技术，涉及电路、信号处理、自动控制原理等。
图像处理与机器视觉
研究图像信息的获取、处理、分析、理解与识别分类等理论与技术，应用于机器人工程、工业自动化等领域。
智能机械与机器人
研究智能机械系统的设计、制造、控制与维护，包括工业机器人的系统集成与应用。
智能制造系统仿真技术与应用
研究智能制造系统的建模、仿真与优化技术，应用于智能工厂的系统运行与管理。
机电系统监测与控制技术
研究机电系统的监测、控制与自动化技术，涉及电路、信号处理、自动控制原理等。
机器智能与人机融合
研究机器智能的理论与方法，以及人机交互技术，应用于智能系统的设计与开发。
生产计划与控制
研究生产计划的制定、执行与优化，以及生产过程中的控制与管理技术。
建议
选择方向：根据个人兴趣和职业规划，选择适合的考研方向。例如，对机器人技术感兴趣的学生可以选择智能机器人技术方向；对矿山行业有浓厚兴趣的学生可以选择矿山智能技术与装备方向。
准备科目：全国统考科目包括思想政治理论、英语一、数学一，业务课由院校自主命题。建议提前复习这些科目，并关注目标院校的招生专业目录，了解具体考试科目和要求。
实践与应用：在研究生阶段，积极参与科研项目和实践活动，提升自己的实践能力和创新能力，为未来的职业生涯打下坚实基础。