科技智能交通专业考研涉及多个研究方向，主要包括以下几个方面：
智慧交通系统
研究内容：通过信息技术和通信技术对交通流量进行实时监测、分析和管理，以提高交通效率、减少交通事故、改善出行体验。
主要模块：交通监测与控制、交通信息服务、智能交通管理等。
交通数据挖掘与分析
研究内容：通过对交通数据的采集和分析，揭示交通流量的规律和特点，为交通管理和优化提供科学依据。
涉及技术：数据采集与处理、特征提取与选择、模型建立与验证等。
交通流量预测与优化
研究内容：通过分析历史交通数据和实时交通信息，对未来交通流量进行预测，并根据预测结果制定交通优化策略。
涉及技术：交通流量预测模型的构建、优化算法的设计等。
智能交通管理与控制
研究内容：应用人工智能、大数据等技术，对交通信号灯、交通指示标志等设施进行智能化管理和控制，以实现交通拥堵缓解、交通事故预防等目标。
涉及技术：交通信号优化、交通控制算法设计等。
交通安全与环境保护
研究内容：采用智能交通系统监测和预防交通事故，并优化交通流动方式，减少交通排放，提高交通安全性和环境可持续性。
此外，智能交通技术考研还涉及以下技术和课程：
道路交通控制技术
GPS原理与应用
监控系统集成与维护
交通工程设计
道路交通安全管理
地理信息系统（GIS）
智能交通应用
不停车收费系统
高速公路机电系统
综合布线技术
电工电子技术
单片机技术应用
Protel电路设计
C语言程序设计
数据库技术
VB程序设计等。
具体到院校，例如长安大学有智能交通与信息系统工程的考研专业，研究方向包括智慧交通系统的设计、优化与管理等，考试方式一般为统考，学习方式为全日制。
建议考研前，仔细了解目标院校的招生要求、研究方向和考试科目，以便有针对性地准备和复习。