量化分析专业的选择主要取决于个人的兴趣、职业规划以及学术背景。以下是一些建议的专业及其原因：
统计学专业
统计学专业是数据分析考研的首选专业，主要通过使用各种统计软件进行数据分析，进而解释经济现象。对于对数据分析感兴趣的人来说，统计学专业是一个很好的选择。此外，统计学专业在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等工作方面也有广泛的应用。因此，选择统计学专业可以提升考研成功的几率。
数学专业
数学专业的同学在数据分析行业中具有优势，他们注重理论的完备性和逻辑链的完整性。虽然编程技术和计算机技术可能有不足，但随着科技的不断发展，数学专业与其他专业的联系越来越紧密。因此，数学专业是数据分析考研的一个很好的选择，特别是对于需要较硬的编程能力与数理推导能力的考生来说。
金融工程专业
金融工程专业结合了金融学、数学和计算机科学的知识，适合对量化分析有浓厚兴趣且希望从事金融领域工作的人。金融工程专业的毕业生可以在基金公司、银行、证券公司、保险公司和国际金融机构等地方找到工作。
计算机科学与技术专业
随着大数据和人工智能的发展，计算机科学与技术专业在量化分析中的应用越来越广泛。学习数据结构、算法设计等内容，可以为后续在量化投资领域的技术实施提供支持。
经济学专业
经济学专业虽然偏向金融，但其宏观和微观经济学知识对于理解市场行为和制定量化策略也有一定的帮助。然而，相对于金融工程、数学和计算机专业，经济学专业在量化分析方面的应用较为有限。
建议
如果你对数学和统计学有浓厚的兴趣，并且希望从事数据分析或量化金融方面的工作，那么统计学专业或数学专业是最佳选择。
如果你对金融市场的运作和金融工具的管理感兴趣，并且希望将数学和计算机技能应用于金融领域，那么金融工程专业是一个很好的选择。
如果你对计算机科学和大数据分析有浓厚的兴趣，那么计算机科学与技术专业也是一个值得考虑的方向。
综合考虑以上因素，选择最适合自己的专业将有助于你在考研和未来的职业生涯中取得成功。