计算机语言学考研主要涉及以下领域：
机器翻译：
利用计算机实现翻译自动化，目前多用于句型简单、词义固定的文档翻译，但通常还需人工修改。
自然语言处理（NLP）：
研究如何让计算机理解和处理人类语言，促进理论语言学的发展，并使得语法学从经验科学转变为实验科学。
信息检索：
利用计算机自动进行摘要和检索，广泛应用于网络查询和资料库检索，关键在于设计有效的检索字符串。
语言识别和语言合成：
研究如何让计算机识别和生成人类语言，以实现人机交流。
断词研究：
中文文本处理中的一个重要环节，涉及将连续文本切分成独立的词语。
考研录取通常基于初试和复试的总分排名，不限制跨专业报考，但需注意目标院校是否有专业限制。计算语言学是一门交叉学科，需要语言学、计算机科学、数学等多个学科的知识。
初试科目可能包括：
101思想政治理论
201英语一 或 其他外语（如202俄、203日、253法、254德等）
专业课一（如现代汉语、语言学概论）
专业课二（如古代汉语、语言学基础、机器翻译等）
一些建议的考研学校包括北京大学等，它们在计算语言学研究方向上具有雄厚的学术实力。
准备考研时，考生应侧重于题型分析和训练，并可能需要参加模拟考试来提高应试能力。