统计学考研复试内容通常包括以下几个方面：
统计学基础：
包括概率论、假设检验、回归分析等基本概念和方法的理解及应用。
数据分析能力：
面试官可能会提供实际数据集或案例，要求考生运用统计方法进行分析和解释，评估数据处理、模型建立和结果解读能力。
编程技能：
应用统计专业通常需要掌握编程语言和工具，如R、Python、SAS等。面试官可能会询问对这些编程语言的熟悉程度和应用经验。
实习或项目经历：
面试官可能会询问考生在实习或项目中的经验，包括数据分析项目、统计建模、报告撰写等，以评估实际操作能力和团队合作能力。
解决问题的能力：
面试官可能会提出一些实际问题或情境，要求考生运用统计学的方法和技巧来解决，评估问题分析、解决方案设计和沟通能力。
学术兴趣和研究方向：
面试官可能会询问考生对应用统计学的兴趣和研究方向，以了解对该领域的深入探索和发展潜力。
统计调查方案设计与数据分布描述：
包括数据分布状态的描述、数据分布位置特征数、离散特征数的计算和应用等。
概率与数理统计：
包括条件概率、乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式应用，离散型随机变量的分布，以及用有限总体简单随机个体样本估计总体均值、总值、比例等。
统计推断：
包括总体均值为某定值的显著性检验，两个总体某种特征出现概率的比较，单因子方差分析的应用，列联表资料的独立性检验等。
综合评价与应用：
综合指数和平均指数的编制及应用，用最小平方法为时间数列拟合直线并进行预测等。
建议考生提前准备，系统复习统计学基础知识和应用技能，同时加强编程能力和实际数据分析经验的积累。此外，准备一些实际案例或项目经验，以便在面试中能够展示自己的实际操作能力和解决问题的能力。