模式识别与人工智能考研主要涉及以下科目和内容：
公共科目
政治
英语
数学一
专业课 （根据不同的院校可能有所不同，以下为常见科目）：自动控制理论（含经典与现代部分）
数据结构
通信系统原理
计算机技术基础（涵盖计算机组成原理、操作系统、数据结构、算法设计等）
考试形式与内容：
考试形式
：闭卷，笔试。
考试时间：通常为180分钟。
试卷结构 选择题 填空题 简答题 设计分析题 分值分配
复习策略与资料：
基础阶段（4月至8月）：建立扎实的基础，全面理解核心理论和基本方法。
数学基础：重点复习高中数学知识，包括函数、极限、导数等，以及概率论和数理统计。
代数部分：6月至8月重点复习矩阵、行列式、线性代数等内容。
专业课复习：9月至12月进行全面复习，做模拟题、真题，强化控制器设计、系统辨识等内容。
参考书目：
《数据结构与模式识别》（严蔚敏、吴伟民编著，清华大学出版社）
《模式识别：模式识别与机器学习》（张学工、汪小我编著，清华大学出版社）
《数字图像处理》
《模式识别基础》
《机器学习》
《智能系统设计》
就业前景：
毕业生可以在大中小型企业的自动化和系统工程相关领域从事科研、开发、设计、研制、生产与管理等工作。
考研学校排名（部分）：
清华大学
哈尔滨工业大学
浙江大学
以上信息结合了最新的发布时间和内容，为准备参加模式识别与人工智能考研的学生提供参考。