分析一道考研应用题，可以遵循以下步骤：
正确读懂题意
弄清楚问题的条件是什么，所解决的目标是什么。这有助于你理解问题的本质和需要求解的内容。
识别已知条件和未知条件
列出题目中给出的所有已知条件，并确定哪些条件是未知的。这有助于你明确需要解决的关键问题。
建立数学模型
将实际问题归纳成数学形式，建立相应的数学模型。这有助于将复杂问题简化，便于用数学方法解决。
选择合适的解题方法
根据问题的性质和已知条件，选择合适的解题方法。例如，对于涉及图形的问题，可能需要建立坐标系；对于优化问题，可能需要使用最优化方法等。
逐步求解
从已知条件出发，逐步推导出需要求解的中间问题。通过不断追溯和计算，最终得到问题的答案。
检查答案的合理性
在得到答案后，要检查答案是否符合题目的所有条件和要求。确保答案的正确性和合理性。
示例分析
以一道考研应用题为例，假设题目是：
某厂家生产的一种产品同时在两个市场销售，售价分别为 （ p_1 ） 和 （ p_2 ）；销售量分别为 （ q_1 ） 和 （ q_2 ）；需求函数分别为 （ q_1 = 24 - 0.2p_1 ） 和 （ q_2 = 10 - 0.05p_2 ）；总成本函数为 （ C = 35 + 40（q_1 + q_2） ）。试问：厂家如何确定两个市场的售价，能使其获得的总利润最大？
正确读懂题意
目标：确定两个市场的售价 （ p_1 ） 和 （ p_2 ），使得总利润最大。
条件：需求函数 （ q_1 = 24 - 0.2p_1 ），（ q_2 = 10 - 0.05p_2 ），总成本函数 （ C = 35 + 40（q_1 + q_2） ）。
识别已知条件和未知条件
已知条件：需求函数和总成本函数。
未知条件：售价 （ p_1 ） 和 （ p_2 ）。
建立数学模型
总收益 （ R = p_1q_1 + p_2q_2 ）。
总利润 （ L = R - C = p_1（24 - 0.2p_1） + p_2（10 - 0.05p_2） - （35 + 40（q_1 + q_2）） ）。
代入需求函数 （ q_1 ） 和 （ q_2 ），得到总利润函数 （ L（p_1, p_2） ）。
选择合适的解题方法
这是一个二元函数求最值问题，可以通过求导数并令其为零的方法求解。
逐步求解
求总利润函数 （ L（p_1, p_2） ） 对 （ p_1 ） 和 （ p_2 ） 的一阶偏导数，并令其为零，得到方程组。
解方程组，得到 （ p_1 ） 和 （ p_2 ） 的值。
检查答案的合理性
确保解符合题目的所有条件和要求，例如售价必须大于零等。
通过以上步骤，可以系统地分析并解决考研应用题。关键在于理解题意，建立合适的数学模型，并选择正确的解题方法。