对于想要考研并专注于算法的学生来说，以下是一些建议的专业：
计算机科学与技术
这个专业涵盖了计算机科学的广泛领域，包括算法设计、数据结构、操作系统、数据库、网络等。通过深入学习，学生可以获得扎实的编程基础和算法设计能力，适合喜欢编程且对计算机科学有浓厚兴趣的学生。
软件工程
虽然软件工程侧重于软件开发过程的管理和控制，但它也涉及算法的设计和实现。该专业培养学生具备软件开发和项目管理能力，有助于学生更好地应对编程领域中的实际挑战。
数据科学与大数据技术
随着大数据时代的到来，这个专业变得越来越受欢迎。它主要培养具备数据处理和数据分析能力的人才，掌握大数据相关的技术和工具，有助于优化算法的性能。
人工智能
人工智能专业是研究和开发智能系统的学科，其中包括机器学习、自然语言处理、图像识别等方面的知识。这个领域的知识和技能对于处理大量数据和设计高效的算法至关重要。
网络与信息安全
随着网络的普及和信息化的发展，这个专业成为重要领域。学生可以学习网络安全和信息安全的理论和技术，掌握保护网络和信息安全的方法。
数学
算法工程师需要具备扎实的数学基础，包括高数、线性代数、离散数学等，因此数学专业是一个很好的起点。
应用数学
应用数学专业注重数学理论和方法在实际问题中的应用，学习高级数学知识如离散数学、线性代数、概率论等，有助于深入理解算法的原理和设计思想。
建议
兴趣优先：选择专业时，首先要明确自己的兴趣和长期职业规划。如果你对编程和算法设计有浓厚的兴趣，计算机科学与技术专业是理想的选择。
实际项目经验：软件工程专业注重实际项目的经验，可以帮助学生更好地应对编程领域中的实际挑战。
数学基础：算法工程师需要具备扎实的数学基础，因此数学专业或应用数学专业也是不错的选择。
研究方向：确定你感兴趣的研究领域，如图像算法、视觉算法、音视频算法、NLP算法等，这将有助于你在研究生阶段更深入地学习和研究。
综合考虑以上因素，选择最适合自己的专业，有助于你在考研和未来的职业生涯中取得成功。