大数据专业考研医疗的方向涉及多个学科和专业，具体考试科目和课程设置可能因院校和专业而异。以下是一些可能的方向和相关信息：
健康大数据与智能医学专业
考试科目：思想政治理论（101）、英语（一）（201）、量子力学（621）、普通物理学（850）。
核心知识点：运筹学的基本概念，包括线性规划、对偶理论、灵敏度分析等，以及单目标决策与运输问题的解决方法。
医学信息学专业
考试科目：思想政治理论（101）、英语（一）（201）、西医综合（306）。
研究方向：电子病历的研究与应用、超声信息系统研究与应用、放射信息系统的研究与应用。
大数据技术与应用
相关院校：北京大学、复旦大学、中国人民大学、上海财经大学等。
课程设置：可能包括统计学、计算机科学、数据挖掘、机器学习等课程。
建议
选择专业：根据个人兴趣和职业规划，选择适合自己的专业方向。健康大数据与智能医学专业更侧重于医学知识和数据分析能力的结合，而医学信息学专业则更偏向于信息技术在医学领域的应用。
备考策略：提前了解目标院校的考试科目和参考书目，制定详细的复习计划。注重基础知识的掌握，同时加强实践应用能力的培养。
关注领域动态：随着大数据和人工智能技术在医疗领域的深入应用，健康大数据与智能医学专业的前景非常广阔。关注相关领域的最新动态和发展趋势，有助于更好地把握就业方向和机会。
希望这些信息能对你有所帮助，祝你考研顺利!