自动化专业学生考研人工智能的方向，可以参考以下步骤和建议：
确定报考专业
模式识别与智能系统：这是自动化专业与人工智能交叉的重要方向，涵盖了图像识别、语音识别、自然语言处理等多个领域。该专业独立招生，适合对人工智能有浓厚兴趣的自动化学生。
计算机科学与技术：如果自动化学生希望更深入地学习人工智能，尤其是深度学习等领域，可以考虑报考计算机科学与技术专业的研究生。该专业通常要求掌握编程语言如Python、C++，以及深度学习框架如TensorFlow、PyTorch等。
提前准备
数学和英语：无论是考计算机还是控制专业，数学（通常是数一或数二）和英语（通常是英一或英二）都是必考科目。建议尽早开始复习，打牢基础。
专业课程：自动化专业的核心课程如自动控制原理、电路分析、电子技术、信号与系统、数据结构、计算机基础等，都是考研的重要准备内容。此外，深度学习、机器学习等人工智能相关课程也需要提前学习。
选择导师和课题组
导师方向：选择研究方向与人工智能相关的导师，这样可以在研究生阶段更深入地学习和研究相关领域。可以通过学院官网或导师的个人主页了解导师的研究方向和招生要求。
课题组名额：了解导师课题组的名额情况，增加录取机会。可以通过与导师或学长学姐沟通，了解导师的招生偏好和录取情况。
备考和考试
考研科目：大多数985高校的专硕学硕都是数一英一，少部分专硕是数二英二。211高校的情况可能有所不同，建议查看具体高校的招生要求。
专业考试：部分高校可能会要求专业考试，如控制系统设计、信号处理等。提前准备这些内容，可以提高在复试中的竞争力。
实践和应用
项目经验：通过参与实际项目，如图像识别、语音识别等，积累实践经验，这有助于在研究生阶段更好地应用所学知识。
学术竞赛：参加学术竞赛，如机器人竞赛、人工智能挑战赛等，可以锻炼自己的实践能力，并可能获得额外的加分。
通过以上步骤，自动化专业的学生可以更好地准备和应对考研人工智能方向的挑战，提高录取机会。