考研应用统计专业的本科学习内容主要包括以下几个方面：
基础课程
统计学原理：包括描述性统计、概率论、随机变量及其分布、参数估计、假设检验等。
数学基础：线性代数、微积分、概率论与数理统计等，为后续的统计分析打下坚实的数学基础。
计算机编程：如R语言、Python等，用于数据处理和分析，以及统计软件的应用，如SPSS、SAS等。
专业课程
高级统计方法：回归分析、时间序列分析、贝叶斯统计、非参数统计等。
应用统计：金融统计、生物统计、市场调研、质量控制等领域的应用案例分析。
数据挖掘与机器学习：数据预处理、分类、聚类、关联规则挖掘、神经网络等。
跨学科课程
经济学基础：了解经济理论和模型，为经济数据分析提供背景知识。
心理学概论：掌握心理学的基本概念和研究方法，为心理统计学的学习打下基础。
生物学基础：了解生物学的基本原理，为生物统计学的学习和应用提供帮助。
此外，应用统计专业的培养目标是培养具有良好数学或数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练运用计算机分析数据，能在企业、事业单位和经济管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门化应用型人才。
建议学生在本科阶段除了学习专业课程外，还要注重实践能力的培养，如参加数据分析项目、实习等，以增强就业竞争力。