考研中概率论考试通常包括以下内容：
概率基本概念
随机试验、样本空间、随机事件
古典概型、几何概型、随机变量概型
概率的定义与性质（非负性、规范性、可列可加性）
条件概率、乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式
随机变量及其概率分布
随机变量的定义、分类（离散型、连续型）
离散型随机变量的概率分布律、累积分布函数
连续型随机变量的概率密度函数、累积分布函数
随机变量的数学期望、方差、标准差
随机变量的数字特征
随机变量的数字期望、方差、协方差、相关系数
大数定律和中心极限定理
切比雪夫不等式、伯努利大数定律、中心极限定理
数理统计基本概念
总体、样本、统计量
参数估计和假设检验
点估计和区间估计的方法及性质
假设检验的基本原理、方法及相关概念
回归分析、方差分析
单因素方差分析和多因素方差分析
随机过程（数学二考生不考）：
马尔可夫过程、泊松过程等
考试题型通常包括填空题、选择题、计算题和证明题。考生应能够灵活运用概率统计方法分析和解决实际问题。