基础编程考研可以考察的专业主要包括：
计算机科学与技术：
这是最直接与基础编程相关的专业，涵盖了计算机的基础理论、计算机系统、软件工程等内容。这个专业能够全面系统地学习基础编程，包括程序设计语言、数据结构与算法、操作系统、计算机网络等基础编程知识，同时还涉及到一些高级编程技术，如软件工程、分布式计算和云计算等。
软件工程：
软件工程专业侧重于软件开发的全过程管理和控制，包括需求分析、系统设计、软件测试等方面。在考研中，会涉及到软件需求分析、软件设计与架构、软件测试与质量保证等软件工程的基本理论和方法，同时也会涉及到一些编码规范、软件项目管理、软件工程实践等方面的知识。
信息安全：
信息安全专业主要培养学生在信息安全领域的理论与技术的研究与应用能力。在考研中，会涉及到密码学、网络安全、系统安全、数据安全等方面的基本理论和方法，同时也会涉及到一些安全编程和漏洞分析等方面的知识。
信息与通信工程：
信息与通信工程专业涉及到计算机网络、通信原理、信号处理等内容，这些都是与基础编程密切相关的领域。通过学习信息与通信工程专业，可以更好地理解编程在网络通信中的应用。
数学专业：
数学是计算机科学与技术的基础，尤其在算法设计与分析方面。数学专业的学习能够培养学习者的逻辑思维和抽象建模能力，为学习基础编程打下坚实的数学基础。
数据科学与大数据技术：
这个专业主要关注数据的收集、存储、处理和分析，以及数据挖掘和机器学习等技术。学习数据科学和大数据技术可以让你在编程领域有更深入的了解，并为你未来从事数据相关的工作提供竞争力。
人工智能：
人工智能专业关注智能系统的设计与实现，涵盖机器学习、深度学习、模式识别等多个方向。该专业旨在培养学生理解和构建智能系统的能力，适合对AI技术和应用有浓厚兴趣的学生。
网络工程：
这个专业主要研究计算机网络的设计、管理和安全等方面的知识，适合对网络技术和网络安全有兴趣的人。
嵌入式系统：
这个专业涉及到嵌入式软件和硬件开发，适合对物联网、智能硬件等领域感兴趣的人。
选择哪个专业最终还是要根据个人的兴趣和职业规划进行决定。计算机科学与技术提供了最为全面的编程基础；软件工程专注于软件的生命周期管理；数据科学与大数据技术着重于数据分析和挖掘；人工智能关注智能系统的设计与实现；网络工程和嵌入式系统则分别针对网络和硬件开发领域。