数据分析考研科目通常包括以下几个方面：
数学基础：
高等数学、线性代数、概率论与数理统计等。
统计学：
描述统计、推断统计、多变量统计分析等。
计算机科学：
数据结构和算法、数据库管理系统、编程语言（如Python、R等）。
专业课：
根据具体学校和专业方向有所不同，可能涉及数据挖掘、机器学习、数据库系统、大数据分析与挖掘、数据可视化等。
思想政治理论 和 英语：
这是所有考研学生必考的科目。
建议考研同学在准备过程中，要重点复习数学和统计学基础，同时加强计算机科学相关课程的学习，并根据目标学校和专业的具体要求，有针对性地准备专业课。