考研复试现场编程主要考察以下几个方面：
基础编程能力
编程语言掌握程度：包括语法、数据类型、运算符、流程控制语句等。常见的编程语言有C、C++、Java等。
算法实现能力
常见算法理解和实现：例如排序算法（如冒泡排序、快速排序等）、查找算法（如二分查找、哈希查找等）、图算法（如最短路径算法、最小生成树算法等）。
程序设计能力
问题分析、设计算法、实现代码和调试：考官通常会给出一个具体问题，要求考生用编程语言解决，并考察其解决问题的思路和方法。
数据结构
常见数据结构的理解和应用：例如栈、队列、链表、树等。考生需要了解各种数据结构的特点、操作和应用场景，并能够根据问题的需求选择合适的数据结构进行实现和优化。
编程思维能力
抽象思维和问题解决能力：包括分析问题、设计解决方案、进行模块化和抽象等。考生需要注重培养自己的编程思维，能够从多个视角思考问题，并寻找最优解决方案。
综合应用题
综合运用编程知识解决实际问题：这类题目可能与其他学科的知识结合，要求考生用编程语言实现某个功能或模拟某个过程。
编程语言和编程能力
编程语言的基本概念、变量与数据类型、运算符、控制结构、函数与模块、数组与字符串、文件操作等。考察学生对编程语言的掌握程度，以及基本的编程能力。
调试和错误处理能力
错误定位、调试工具的使用：考察学生在编程过程中对错误的处理和调试能力。
代码性能优化能力
时间复杂度和空间复杂度的分析和优化：考察学生对程序性能优化的理解和实践能力。
网络和操作系统
计算机网络和操作系统的理解：包括TCP/IP协议、网络通信原理、操作系统的基本概念和功能等。
数据库
数据库的基本原理和使用能力：如关系型数据库（如MySQL、Oracle）、非关系型数据库（如MongoDB）等。
软件工程
软件开发过程和项目管理的了解：包括需求分析、系统设计、测试和维护等方面。
计算机系统和架构
计算机硬件体系结构和操作系统底层原理的理解：以及与软件协同工作的能力。
建议考生在备考过程中，要掌握扎实的编程基础知识，多做编程练习和项目实践，提升自己的编程能力和解决问题的能力。同时，要注重理解和掌握常见算法和数据结构，掌握它们的原理和应用，能够熟练地进行算法设计和实现。