人工智能考研的专业选择主要集中在以下几个方向：
计算机科学与技术：
这是人工智能领域最相关的专业之一，涉及计算机体系结构、算法设计与分析、计算机网络、操作系统等基础知识，同时也包括机器学习、深度学习、自然语言处理等人工智能领域的知识。计算机科学与技术专业培养具备科学思维能力和设计计算解决方案的能力，能在团队中有效发挥作用的高素质专门技术人才。
人工智能：
这个专业名称已经说明了它与人工智能的紧密联系，在这个专业中，学生将会学到人工智能的基本概念、算法、工具和实践应用等内容，是理论和实践并重的专业。
数据科学与大数据技术：
这个专业着重探究如何从大规模数据中提取知识和信息，包括数据预处理、数据挖掘、机器学习等内容，也是人工智能领域的重要学科之一。
电子与通信工程：
主要关注于开发人工智能中所需的技术，如图像处理、语音识别和控制系统等。
数学：
数学作为一门独立的学科，它与人工智能领域有很多交集，为人工智能技术的发展提供理论支持和方法指导。
统计学：
主要关注于如何利用统计学的方法来处理数据、分析数据和预测未来趋势，在人工智能领域中有着广泛的应用。
物联网与人工智能相结合的方向：
在产业互联网的推动下，人工智能要想顺利落地应用，一定要有技术场景的支撑，而物联网就是一个非常重要的支撑场景。
机器学习与模式识别：
这个方向专注于通过算法使计算机系统能够从数据中“学习”并进行自主决策，以及如何利用计算机技术自动识别和分类数据中的模式，例如图像和语音识别等。
智能系统与智能控制：
这个方向主要研究智能系统的构建、优化和管理，以及智能控制技术的理论和应用。
自然语言处理：
这个方向主要研究如何让计算机能够理解和处理人类语言，包括语音识别、文本分析、机器翻译等。
人工智能伦理与法律：
人工智能的发展给社会带来了很多挑战和问题，如数据隐私、算法偏见、人工智能决策的责任等。在这个方向，学生可以选择学习人工智能伦理、数据隐私保护、算法责任等方面的知识。
建议学生在选择考研专业时，可以根据自己的兴趣和职业规划，综合考虑各个专业的课程设置、研究方向和就业前景，选择最适合自己的专业。