考研和学编程的难度 取决于个人的学习能力和兴趣。以下是一些具体的比较：
学习曲线陡峭程度
编程：编程的学习曲线较为陡峭，初学者需要掌握编程语言、算法、数据结构、项目架构等多维度知识。编程需要大量的实践和反复迭代，从零到一的过程较为困难。
考研：考研的知识体系相对稳定，题型和考试范围每年变化不大，通过系统的复习可以逐步掌握考点和解题技巧。虽然考研也需要付出大量时间和精力，但相对来说，知识结构较为固定，易于规划和管理。
实践与理论的差异
编程：编程学习需要将理论知识应用到实践中，包括编写代码、调试、测试和版本控制等。实际开发中遇到的问题往往比理论学习更复杂，需要不断学习新知识并解决问题。
考研：考研以理论知识为主，通过阅读、记忆和练习题可以逐步掌握。虽然也需要实践，但相对较少，主要集中在解题技巧和应试策略上。
技术栈的更新速度
编程：编程技术的更新换代速度极快，新的编程语言、框架和工具层出不穷，要求编程者不断学习新技术。
考研：考研的知识体系相对稳定，虽然也会涉及一些新技术，但更新速度远不如编程领域。
时间和选择成本
考研：考研需要花费大量时间精力，且一旦失败需要重新准备一年。此外，考研的选择成本较高，考生需要从中选择一个学校或专业进行准备。
编程：学习编程的时间成本相对灵活，可以根据个人情况安排。虽然也需要投入时间和精力，但失败后可以迅速调整方向，重新学习新的技能。
建议
个人兴趣和能力：选择考研还是学编程，首先要考虑个人的兴趣和能力。如果对数学和逻辑思维有较高兴趣，且具备较强的自学能力，编程可能更适合。如果希望在学术领域有所建树，考研可能更合适。
时间管理：无论是考研还是学编程，都需要合理安排时间，确保两者都能取得平衡。可以尝试同时进行，以增加成功的机会。
持续学习：无论是考研还是编程，都需要保持持续学习的态度。考研需要掌握大量理论知识，编程则需要不断跟进新技术。只有不断学习，才能在各自的领域取得成功。
最终，考研和学编程哪个更难，并没有一个绝对的答案。关键在于个人的学习能力和兴趣，以及如何进行有效的时间管理和学习规划。