本科数据专业考研可以选择的专业和方向有以下几种：
数据科学与大数据技术专业：
这是最直接相关的考研专业，涵盖了数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘等方面的知识和技能。
计算机科学与技术：
该专业研究计算机的设计与制造，包括计算机软件、硬件的基本理论、技能与方法，进行计算机系统和软件的开发与维护。
大数据技术与应用：
主要研究大数据技术、数据库建模等方面基本知识和技能，进行统计数据分析、抽样调查、数据信息挖掘和管理。
数据计算及应用：
这是一个数学、统计学和信息科学多学科交叉融合的应用理科专业，培养能运用所学知识与技能解决数据分析、信息处理、科学与工程计算等领域实际问题的复合型应用理科专业人才。
应用统计学专业：
该专业侧重于统计学在实际问题中的应用，适合对统计分析和数据挖掘感兴趣的学生。
自然语言处理 和 计算机视觉：
这两个专业分别研究自然语言处理和计算机视觉，是大数据领域的重要应用方向。
软件工程：
研究用工程化方法构建和维护有效、实用和高质量的软件，涉及程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台、标准、设计模式等方面。
其他相关专业：
如统计学、数学、电子信息技术等，这些专业也为大数据领域提供了广泛的基础和支持。
建议
确定目标院校和专业：首先，你需要根据自己的兴趣和职业规划，选择合适的院校和专业。了解各个学校和专业的考试科目、复试要求等，选择最适合自己的方向。
准备材料：按照院校要求准备相关材料，如成绩单、推荐信等，确保在报名前准备好所有必需的文件。
系统复习：制定详细的学习计划，系统复习政治、英语、数学和相关专业课程。特别是数学和专业课，需要重点复习，确保在考试中取得好成绩。
实践与应用：在准备考研的同时，可以通过实习、项目等方式，将所学知识应用于实际，增强自己的实践能力和解决问题的能力。
关注就业前景：了解当前大数据领域的就业形势和趋势，选择有较好就业前景的专业和学校。
通过以上步骤和准备，相信你可以顺利地完成考研，进入理想的研究生院，并在大数据领域继续深造和发展。