人工智能专业考研通常包括以下科目：
公共课
政治：所有研究生入学考试的必考科目，测试学生对马克思主义基本原理、中国特色社会主义理论、时事政治等的理解和掌握。
英语：研究生入学考试的必考科目，包括英语阅读理解、翻译、写作等，用以评估学生的英语语言能力。
数学：人工智能领域要求较强的数学基础，考试内容可能包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计等。
专业课
计算机专业基础综合或 计算机科学基础：包括数据结构、算法设计与分析、计算机组成原理等，测试候选人在算法及数据处理能力方面的技能。
人工智能基础或机器学习：更高级的专业课程，如机器学习算法、深度学习、神经网络等，直接关联人工智能的核心领域。
软件工程、 人工智能、 数据库原理（三选二）：复试科目，考生需要从中选择两门进行考试，主要考察考生在人工智能领域的知识储备和实践能力。
其他可能涉及的科目
智能技术基础、 智能算法、 知识表示与推理、 智能系统和应用：具体考试科目因院校而异，但一般会考察上述内容。
考试形式
学硕英语：通常考英语一。
专硕英语：通常考英语二。
考研方向
主要集中为：机器人工程专业、智能科学与技术专业、计算机科学与技术专业、模式识别与智能系统专业等。
考生需要根据目标院校的具体要求准备相应的考试科目。希望这些信息对你有所帮助，