复旦大学统计学考研的详细信息如下：
初试科目
政治
英语二
数学三
统计学
专业课内容
概率论
数理统计
参考书目 （非官方）：
茆诗松《概率论与数理统计教程》
李贤平《概率论基础》
应坚刚《概率论》
韦来生《数理统计》
考试大纲
概率论基础部分：包括样本空间、随机事件、概率的公理化定义、古典概型、概率空间、条件概率、全概率公式、贝叶斯公式、事件独立性、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、矩、变异系数、分位数、偏度系数、峰度系数、常见分布、随机向量、随机变量的独立性、协方差、相关系数、条件数学期望与条件方差、随机变量的函数及其分布、多元正态、母函数与特征函数、随机变量序列的收敛性、依分布收敛、几乎处处收敛、大数定律、中心极限定理及其证明思想等。
数理统计部分：包括总体与样本、统计量及其分布、充分统计量、三大抽样分布、参数估计、点估计与无偏性、有效性、相合性、最大似然估计、矩估计、最小方差无偏估计、贝叶斯估计、区间估计、假设检验的思想与方法、两类错误、正态总体参数的假设检验、非正态总体参数的假设检验、分布拟合检验、方差分析、一元线性回归等。
招生信息
071400（学术学位）统计学（参考2024年）
01（全日制）大数据统计
02（全日制）统计机器学习
03（全日制）人工智能创新与产业研究
招生人数： 本专业拟招收推免生18人，统考3人。
历年分数线
2024年： 50, 50, 75, 75, 375
2023年： 50, 50, 75, 75, 385
2022年： 50, 50, 75, 75, 400
2021年： 390
2020年： 395
2019年： 380
2018年： 335
2017年： 360
复试细则
复试方式： 现场复试
考核内容： 具体内容未详细列出，但通常包括专业知识、综合素质、英语能力等
建议
复习时，建议先掌握概率论与数理统计的基础知识，然后逐步深入理解高级概念和统计方法。
多做习题和历年真题，特别是近几年的真题，以熟悉考试题型和难度。
关注复旦大学研究生招生网发布的最新信息，及时了解招生政策和复试安排。
希望这些信息对你有所帮助，祝你考研顺利!