智能运输考研方向主要集中在以下几个方面：
智慧交通系统的设计、优化与管理：
这个方向主要研究如何应用信息技术和通信技术进行交通管理，包括系统的设计、优化和管理方法。
数据采集与处理：
研究如何采集和处理交通相关数据，包括数据的收集方法、数据清洗、数据融合等。
特征提取与选择：
研究如何从采集到的数据中提取有用的特征，并进行特征选择，以便更好地进行交通流量预测和管理。
模型建立与验证：
研究如何建立交通流量预测模型，并进行模型的验证和优化，以提高预测的准确性和可靠性。
交通流量预测与优化：
通过分析历史交通数据和实时交通信息，对未来交通流量进行预测，并根据预测结果制定交通优化策略，包括优化算法的设计等。
智能交通管理与控制：
研究如何实现智能化的交通管理和控制，以提高交通系统的运行效率和安全性。
这些方向涵盖了智慧交通领域的多个关键技术点，考研时可以根据自己的兴趣和研究方向选择相应的课题进行深入研究。建议在选择具体的研究方向时，结合当前交通领域的发展趋势和实际需求，以便更好地进行学术研究和实际应用。