自动化考研数学通常包括以下几个主要部分：
高等数学
极限、连续、导数、积分、微分方程等基本概念和计算方法。
多元函数的极限、连续性、偏导数、全微分、多重积分、曲线积分和曲面积分等概念。
常微分方程，包括一阶和二阶常微分方程的识别和求解。
无穷级数，如幂级数、傅里叶级数等。
线性代数
矩阵运算（加法、乘法、转置、逆矩阵）。
行列式、线性方程组、向量空间、线性变换、特征值与特征向量等概念。
概率论与数理统计
随机事件、概率、随机变量及其分布。
概率分布（离散型与连续型）。
统计推断，包括参数估计、假设检验（如最大似然估计、贝叶斯估计、t检验和F检验）等。
离散数学（部分院校可能包含）：
集合、命题逻辑、关系、图论等基本概念和方法。
考生应系统掌握这些基础知识，熟悉各种题型和解题方法，并结合自动化专业的专业知识进行综合运用。备考时，建议多做模拟题和练习题以提高解题能力和应试技巧