数据科学专业考研需要具备以下几方面的准备：
扎实的数学基础：
数据科学专业对数学的要求较高，主要包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计等。考生需要在这些领域有深厚的理论基础和解题能力。
编程能力：
掌握至少一门编程语言，如Python、R或Java等，并具备相应的编程实践经验。编程能力是数据科学专业不可或缺的一部分，能够处理和分析数据是数据科学工作的核心。
专业知识和技能：
熟悉数据结构与算法、数据库原理、机器学习、深度学习等数据科学相关课程的内容。不同高校在考研科目中可能会有不同的侧重点，但这些都是数据科学专业考研的必备知识。
科研能力和实践经验：
除了理论知识，数据科学专业也强调实践能力和科研能力。考生在备考过程中可以通过参与科研项目、数据集分析等来提升自己的实践经验和科研能力。
考试准备：
了解并准备考研所需的考试科目，如思想政治理论、英语、数学和专业综合等。不同高校和专业的考试科目可能有所不同，考生需要根据目标院校的要求进行针对性的复习。
考试技巧和策略：
掌握有效的复习方法和解题技巧，如时间管理、答题顺序、选择题答题方法等。这些技巧可以帮助考生在考试中更好地发挥自己的水平。
选择合适的院校和专业：
根据自己的兴趣和职业规划，选择合适的院校和专业进行报考。不同高校在数据科学专业的教学和研究水平、师资力量、研究设备等方面存在差异，选择合适的院校可以提高考研的成功率。
综上所述，数据科学专业考研需要考生在数学、编程、专业知识、考试准备、技巧策略以及择校定专业等方面做好充分的准备。