考研数学概率大题通常考查以下几个方面：
随机变量及其分布
离散型与连续型随机变量的概率分布。
期望值、方差、协方差等统计量的计算。
随机变量的联合分布和边缘分布。
多维随机变量
二维或更高维度的随机变量问题。
条件概率、边缘分布、独立性检验、协方差矩阵等。
随机变量的函数的分布，如两个随机变量的和、乘积等的分布问题。
极限定理
大数定律和中心极限定理的应用。
通过中心极限定理估计样本均值的分布。
参数估计
最大似然估计、矩估计等方法。
根据数据集计算参数的估计值，并讨论其性质。
假设检验
单样本t检验、卡方检验、F检验等。
根据数据和假设选择合适的检验方法，计算p值，并得出结论。
回归分析
建立回归模型，进行参数估计和假设检验。
对模型进行诊断和改进。
贝叶斯统计
使用贝叶斯方法进行参数估计或假设检验。
需要具备一定的贝叶斯理论基础。
随机过程
理解和模拟随机过程，如马尔科夫链或泊松过程。
运用随机模拟方法来求解问题。
概率密度函数和分布函数
求解某个随机变量的概率密度函数或分布函数。
概率密度函数和分布函数的性质和计算。
随机变量的数字特征
求解随机变量的期望、方差、协方差等数字特征。
数字特征的性质和计算。
大数定律与中心极限定理
弱大数定律、强大数定律、中心极限定理的应用。
数理统计的基本概念
总体与样本、统计量、抽样分布等。
概率论与数理统计的综合应用
灵活运用所学的知识建立正确的概率模型。
熟练应用高等数学里的知识解决概率统计问题。
经典题型
确定事件间的关系，进行事件的运算。
利用事件的关系进行概率计算。
利用概率的性质证明概率等式或计算概率。
利用常见的概率分布计算概率。
求随机变量函数的分布。
确定二维随机变量的分布。
利用二维均匀分布和正态分布计算概率。
求二维随机变量的边缘分布、条件分布。
判断随机变量的独立性和计算概率。
求两个独立随机变量函数的分布。
利用随机变量的数学期望、方差的定义、性质、公式计算概率。
利用切比雪夫不等式推证概率不等式。
利用中心极限定理进行概率的近似计算。
以上是考研数学概率大题可能考查的内容。考生应重点复习这些知识点，并注意结合高等数学知识解决实际问题。