大数据专业留学主要考验以下几个方面：
英语能力
大数据专业涉及大量英文文献、技术文档和国际交流，因此对英语有较高要求。
学生需要具备阅读英文文献、理解英文技术文档和与国际同行进行交流的能力。
专业知识
数据分析：包括数据清洗、数据预处理、数据可视化等技术。
数据挖掘：掌握常见的数据挖掘算法，如关联规则挖掘、分类与预测、聚类分析等。
机器学习：学习监督学习、无监督学习、半监督学习等方法。
人工智能：了解人工智能在大数据领域的应用。
编程技能
学生需要熟练掌握至少一门编程语言，如Python、R、Java等，以便进行数据处理和分析。
了解常用的数据处理框架和库，如Pandas、NumPy、Scikit-learn等。
问题解决能力
大数据领域的问题往往复杂多变，学生需要具备较强的分析和解决问题的能力。
通过实际项目和案例研究，提升解决实际问题的能力。
团队合作与沟通能力
大数据项目通常需要团队合作，学生需要具备良好的团队合作和沟通能力。
能够在国际会议和研讨会上展示自己的研究成果，并与同行进行有效交流。
学术研究与创新能力
学生需要具备一定的学术研究和创新能力，能够在大数据领域进行深入研究。
通过参与科研项目和发表高质量论文，提升自己的学术水平。
建议学生在留学准备过程中，重点提升英语能力，同时加强专业知识和编程技能的学习，通过实际项目提升问题解决能力和团队合作能力。