留学金融大数据专业的课程通常包括以下几个方面：
数学基础
数学分析
高等代数
普通物理数学
信息科学概论
计算机科学
数据结构
数据科学导论
程序设计导论
程序设计实践
离散数学
概率与统计
算法分析与设计
数据计算智能
数据库系统概论
计算机系统基础
并行体系结构与编程
非结构化大数据分析
大数据技术
大数据基础原理
Hadoop生态系统（HDFS, MapReduce, YARN）
Spark（RDD, DataSet, Streaming）
大数据可视化（HTML, CSS, Javascript, ECharts）
金融学与统计学
金融学基础（金融市场、金融机构、金融工具等）
大数据分析技术（数据挖掘、机器学习等算法和技术）
金融数据分析与应用（股票市场分析、风险评估、投资决策等）
实践与应用
金融业务数据的清洗和处理
数据库、数据仓库和数据管理系统
市场分析和预测能力
用户研究和需求分析
其他相关课程
大数据交互设计
金融市场与机构运作
金融产品与服务创新
这些课程将帮助学生掌握金融大数据分析的核心技能，并能够在金融行业中进行有效的数据分析、风险管理、投资决策等工作。