当前留学大数据相关的专业主要包括：
数据科学（Data Science）
专注于从数据中提取信息、知识，进行数据挖掘与预测分析。
强调数学、统计、计算机科学等学科的综合运用。
商业分析（Business Analytics）
结合金融背景知识与数学和计算机技能，用于解决商业问题。
毕业生可从事数据分析师、商业智能分析师等工作。
机器学习（Machine Learning）
计算机科学的一个分支，侧重于通过算法让计算机系统自主学习和改进。
广泛应用于人工智能、自动驾驶、智能医疗等领域。
信息与计算科学（Information and Computer Science）
涵盖计算机科学的基础理论，包括算法、数据结构、计算理论等。
数学与应用数学（Mathematics and Applied Mathematics）
提供数据分析所需的数学工具和理论支持。
统计学（Statistics）
专注于数据的收集、处理、分析和解释，是数据科学的基础。
软件工程（Software Engineering）
专注于软件的设计、开发和维护，与大数据技术紧密相关。
信息安全（Information Security）
保护数据不受未授权访问和攻击，是大数据应用中不可或缺的部分。
物联网工程（Internet of Things, IoT）
研究如何将物理世界与数字世界连接，产生和分析大量数据。
空间信息与数字技术（Spatial Information and Digital Technology）
专注于地理空间数据的处理和分析。
这些专业通常要求学生具备较强的数学和计算机背景，以及对相关领域的深入理解。不同国家和大学可能会有不同的课程设置和申请要求。