留学统计学专业通常涵盖以下课程：
基础数学：
包括微积分、线性代数和概率论，为学生提供必要的数学基础。
核心统计课程：
如统计推断、回归分析和实验设计，帮助学生掌握统计的基本理论和方法。
数据分析与编程：
学习使用R、Python等编程语言进行数据处理和可视化，以及SQL数据库和机器学习算法等相关技术。
应用统计：
涵盖应用概率统计、调查、取样和观测数据、贝斯特统计的应用、法医学统计、统计模型的应用、随机过程、现代应用统计、研究机会计划、证券投资的统计分析、应用多元统计分析等课程。
选修课程：
提供更深入和应用性的学习内容，如时间序列分析、机器学习和数据科学，以及根据应用方向选择的基本课程。
实践技能：
通过真实案例和数据集的分析来解决实际问题，部分大学还强调实习或研究项目，鼓励学生将理论应用于实践。
综上所述，留学统计学专业旨在培养学生的理论基础、分析技能和实际应用能力，课程设置注重理论与实践相结合，并强调编程和计算机技能的培养。