对于计划留学本科数据科学专业的学生，以下是需要准备和考核的主要内容：
标准化考试
语言成绩：根据目标国家和学校的不同，通常需要考取合格的雅思或托福成绩（英语授课），或法语成绩（法语授课）。
GRE成绩：部分学校可能要求GRE成绩。
学术要求
先修课程：通常需要具备微积分I、线性代数、计算机编程基础（如Python或R）。
核心课程：数据科学专业通常包括数据科学导论、概率论与统计、机器学习、大总数和核心项目及展示等课程。
专业知识
数学和统计：微积分、线性代数、概率论。
编程能力：需要掌握至少一种编程语言，如Python、R、C++或Java。
数据库知识：需要了解SQL等数据库查询语言。
机器学习与数据挖掘：这是数据科学的核心内容，涉及算法、模型构建等。
软技能要求
科研或海外交流经历：参与过相关研究项目或海外学术交流。
实习经验：在互联网公司、电商公司、金融公司、银行、证券公司等公司的数据岗位实习过。
数据竞赛参与：如Kaggle、数学建模等竞赛经历。
就业方向
数据分析：数据分析师。
数据挖掘：数据挖掘工程师。
机器学习：算法工程师。
商业分析：商业分析师。
其他
GPA：申请者通常需要具备较高的平均GPA，例如3.69。
项目要求：完成特定的项目，如核心项目及展示。
准备留学本科数据科学专业时，学生应该关注以上各个方面，确保自己满足目标院校的要求。