留学CV研究项目通常指的是 计算机视觉专业（Computer Vision，简称CV）的研究项目。计算机视觉是研究如何使人工系统从图像或多维数据中“感知”的理论和技术，并试图建立能够从图像或者多维数据中获取‘信息’的人工智能系统。
具体的研究方向可能包括：
图像处理：
包括图像增强、去噪、分割、特征提取等。
机器学习：
应用于计算机视觉的机器学习算法，如卷积神经网络（CNN）等。
目标检测与识别：
识别图像中的物体、人脸、手势等。
图像识别：
通过计算机分析图像内容进行自动识别和分类。
视频分析：
对视频序列进行分析，提取有用信息。
3D重建：
从二维图像中恢复三维结构。
增强现实 （AR）和 虚拟现实（VR）：结合计算机视觉技术，实现虚拟与现实的融合。
自动驾驶：
利用计算机视觉技术进行环境感知和决策。
这些项目通常涉及大量的数学、编程和算法设计，需要学生具备扎实的计算机科学和数学基础。此外，实习和参与实际项目也是提升实践能力和应用技能的重要途径。