选择大数据相关的留学专业时，可以考虑以下几个方向：
商业分析 （Business Analytics）
交叉学科，结合商科、统计和计算机科学。
毕业生可从事商业分析师、财务分析师、市场研究分析师、运营经理等岗位。
数据科学 （Data Science）
计算机科学分支，侧重于数据分析和操作。
学习内容包括数学、统计、信息科学、计算机科学、商业等。
就业方向广泛，如网络安全、科学研究、机器人、商业分析、银行与金融等。
机器学习 （Machine Learning）
计算机科学下的分支，关注计算机背景。
毕业生可从事机器学习工程师、数据科学家、业务分析师等岗位。
选择专业时，要考虑自己的兴趣和背景，以及未来职业规划。例如，如果你对城市发展和优化问题感兴趣，可以考虑New York University的Applied Urban Science and Informatics专业。如果你希望将大数据技术应用于商业决策，可以选择Northeastern University的Enterprise Intelligence专业。
此外，不同学校可能会有不同的专业侧重点和申请要求，建议详细研究目标院校的课程设置和就业情况，以及自己的学术和职业目标，从而作出最适合自己的选择。