数据分析专业的留学课程通常包括以下几个方面：
数学和统计学：
这是数据分析的基础，包括数学分析、高等代数、概率与统计等。
计算机科学：
涉及数据结构、算法分析与设计、程序设计等。
数据科学导论：
介绍数据科学的基本概念和方法。
机器学习：
学习如何通过算法让机器从数据中学习。
数据库管理：
包括SQL、数据仓库、数据挖掘等。
大数据技术：
如Hadoop、Spark、Hbase等，用于处理和分析大规模数据。
商业分析：
结合商业知识和数据分析技能，用于解决实际商业问题。
应用统计方法：
用于从数据中提取有意义的信息和洞见。
数据可视化：
学习如何将数据以图表、图像等形式展示。
决策理论和风险管理：
在数据分析的基础上进行决策和风险管理。
优化选择：
学习如何优化数据分析流程和方法。
客户行为学和运营管理：
了解客户行为和业务流程，以便更好地应用数据分析。
职场技能：
如数据分析报告的撰写、高效沟通等。
这些课程有助于学生掌握数据分析的核心技能，并在实际应用中解决问题。建议根据个人兴趣和职业规划，选择合适的课程和课程组合。例如，如果希望进入金融或咨询行业，可以重点学习商业分析和数据可视化；如果希望从事大数据开发，可以深入学习Hadoop和Spark等技术。