自动识别语音，也称为自动语音识别（Automatic Speech Recognition, ASR），是一种技术，它使计算机能够识别和理解人类语音，并将其转换为文本数据。这项技术结合了声学、语音学、语言学、数字信号处理、信息论和计算机科学等多个学科的知识，应用范围广泛，包括即时通讯、搜索引擎、车载系统、家庭自动化、智能助手、语音搜索和翻译服务等。
ASR技术的关键组成部分包括：
声学模型：
负责将声音信号转换成可以被计算机处理的格式。
语言模型：
帮助系统理解单词和短语的概率，提高识别的准确性。
解码器：
在考虑了声学模型和语言模型后，找出最可能的文本序列。
随着技术的发展，ASR系统在识别不同语言、口音和语速方面取得了显著进步，为人们提供了更加自然和便捷的交互方式