统计学留学的条件主要包括以下几个方面：
硬性条件
学术背景：通常需要申请者有较好的理工科背景，尤其是本科专业是统计学、数学、应用数学等专业的学生申请比较有优势。如果转专业申请，则需要保证统计学项目要求的先修课，如微积分、线性代数和概率统计，并且需要补充数学统计基础课程，熟练掌握统计软件和计算机语言（如Python、R、SAS、SPSS、EViews、MATLAB）。
GPA：本科阶段的GPA很重要，尤其是数学相关的课程分数不能低，顶级名校十分青睐高GPA的申请背景，建议申请者GPA达到3.5+。对于申请TOP级院校，建议GRE达到325+，尤其是GRE单项中的数学部分分数尤为重要。如果是非数学背景的学生，可以考虑参加GRE Math Sub考试，补充自身竞争优势。
语言能力：对于TOEFL成绩，目标申请TOP30的院校，TOEFL建议能达到105+会更有竞争力。如果目标是TOP60的学校，TOEFL最好达到90分以上。如果目标是TOP100的学校，TOEFL至少达到80分以上，如果能有85分以上，申请会更加稳妥。
软性条件
竞赛与项目：鼓励参加数学类竞赛（如数学建模国赛/美赛）以及与数学统计分析相关的科研项目。实习方面可以安排科技、咨询、市场、金融各类型企业参与运用到分析和建模工具等相关的工作。
推荐信：申请者需要提供至少两封来自教授或者工作经验中的上级的推荐信，推荐信应该详细描述申请者的学术能力和研究潜力。
个人陈述：申请者需要提交一份个人陈述，详细阐述自己选择统计学作为研究领域的原因，以及自己的职业目标。
研究经验：有相关研究经验会大大增加申请成功的机会。
建议
提前规划：提前规划好申请时间线，确保所有材料准备充分。
强化数学基础：由于统计学对数学要求较高，建议重点强化微积分、线性代数和概率统计等数学基础课程的学习。
熟练掌握统计软件：掌握至少一种统计软件，如Python、R、SAS等，这将有助于在申请中突出自己的技能。
准备充分：认真准备托福或雅思考试，争取在语言成绩上取得优异成绩。
参与相关活动：积极参加数学竞赛和科研项目，积累实践经验，提升自己的竞争力。
通过以上准备，可以大大提高申请统计学研究生课程的成功率。