留学生在准备数学金融考试时，通常需要关注以下几个核心领域：
微积分
极限、连续、导数、偏导数、重积分等概念。
在金融市场分析、投资决策等方面的应用。
线性代数
向量空间、矩阵理论、线性方程组的求解等概念和方法。
在风险管理、资产定价等方面的应用。
概率论与数理统计
随机事件的概率分布、假设检验、回归分析等。
在风险管理、投资决策等方面的应用。
数值分析
插值、拟合、优化算法等内容。
在金融建模中，许多问题无法得到解析解，需要使用数值方法来近似求解。
随机过程
布朗运动、几何布朗运动、马尔可夫链等基本概念。
在理解金融市场的动态特性中至关重要。
金融工程相关数学
期权定价理论、蒙特卡洛模拟、金融衍生品定价模型等高级数学工具。
经济计量学
回归分析、时间序列分析等方法。
用于对金融市场进行实证研究。
金融数学综合应用
结合金融学、数学、计算机科学等知识。
理解并运用数学工具研究金融，进行数学建模、理论分析、数值计算等定量分析。
此外，考生还需要熟悉金融市场的基本知识，包括金融市场、金融机构、金融工具等，以及财务分析、投资学、公司金融、衍生品和风险管理等方面的内容。
请注意，具体的考试科目可能因学校和专业而异，建议参考目标学校的具体考试大纲和参考书目