留学生量化岗位主要指的是 运用金融数学模型进行数据处理、风险管理、投资评估等工作的职位。这些岗位通常要求候选人具备扎实的金融、数学和计算机科学基础，并且需要掌握相关的编程技能，如Python、C++等。
具体来说，量化岗位的职责可能包括：
数据搜集与分析：
协助进行数据搜集、清洗和统计，独立完成建模工作。
量化策略开发：
协助进行量化策略的开发、执行和维护，研究国内外金融市场，设计量化交易策略。
模型研究与优化：
对股票数据进行深入挖掘和建模，开发高频交易策略，进行量化回测、模拟及优化。
风险管理：
运用金融数学模型进行风险管理，评估投资风险。
日常支持：
完成日常相关工作的支持，如FOF/MOM、基金评价等工作。
量化岗位的要求通常包括：
教育背景：
国内外知名高校教育背景，具有金融、数学、物理、计算机等理工科背景优先。
实习经验：
具有相关量化交易、研究实习经验。
技能要求：
较强的工作主动性及快速分析和解决问题的能力，良好的人际沟通能力，有团队意识。
编程能力：
掌握一门编程语言，如Python、C++等。
此外，根据不同的背景和需求，量化岗位还可以细分为策略研究类、核心技术类及综合运营类等不同岗位。
建议
如果你对量化岗位感兴趣，建议从以下几个方面进行准备：
强化数学和统计学基础：
这是量化岗位的核心技能，需要深入学习和掌握。
学习编程技能：
掌握至少一门编程语言，如Python，这将有助于你在量化策略开发和数据处理中更加得心应手。
积累实习经验：
寻找相关的量化实习机会，通过实践来提升自己的专业技能和团队合作能力。
关注金融市场：
了解国内外金融市场的动态和趋势，这将有助于你在量化策略开发中更加精准地把握市场机会。