数学教育留学生主要学习内容如下：
基础数学课程
高等数学
线性代数
概率论与数理统计
抽象代数（如群论、环论、域论）
实变函数
复变函数
常微分方程
偏微分方程等
应用数学课程
运筹学
数值分析
计算机编程
数据结构
算法设计与分析
优化方法等
几何学
线性几何
欧几里得几何
非欧几何
微分几何
拓扑学等
概率与统计
随机过程
数理统计
概率论
统计推断等
数论
初等数论
高等数论
代数数论
解析数论等
数学教学法
教育心理学
中小学课程教学
数学历史等
编程与计算机科学
编程基础（如Python、C++、Java）
算法与数据结构（如排序算法、查找算法、链表、树、图）
数值计算（如矩阵运算、数值积分、微分方程求解）
数据处理与可视化（如数据读取、清洗、转换、数据可视化）
科学计算软件（如MATLAB、Mathematica）
其他选修课程
根据个人兴趣和方向选择，可能包括拓扑学、数理生物、数学物理、经济数学、计量金融、微观经济、宏观经济、保险管理、风险管理等。
建议
选择课程：根据个人兴趣和未来职业规划选择合适的课程，如希望成为教师，则应重点学习数学教学法和教育心理学。
实践经验：参加实习和科研项目，积累实践经验，特别是在数学与计算机交叉领域。
语言能力：提高英语水平，尤其是口语和写作能力，以应对美国大学的授课和学术交流。
考试准备：提前准备GRE-SUB数学专项考试，以增加申请成功的机会。